سرویس های تحلیلی
به چه میزان رقبای خود را می شناسید؟
رقبای شما تا چه میزان بازار خود را گسترش داده اند؟
چه ویژگی خاصی محصولات رقبا را منحصر بفرد کرده است؟
واقع گرایانه ترین تقسیم بندی ممکن در بازار کدام است؟
مشتریان شما چه وجوه اشتراکی دارند؟ نقاط تمایز آنها کجاست؟
آیا مشتریان به شما وفادارند؟ تا چه حد؟
با توجه به داده های فروش گذشته، چه مدلی، فروش آینده شما را با تقریب خوبی پیش بینی می کند؟
بر اساس داده های پیشین، چه مسائلی بیشترین تأثیر را بر روند فروش شما می گذارند؟
(داده کاوی) Data Mining
تکنیک داده کاوی با بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به کشف الگوها و قوانین پنهان و معنی دار درون داده ها می پردازد. نرم افزارهای داده کاوی روابط و الگوهای موجود در اطلاعات خام را شناسایی و تجزیه و تحلیل می کنند. الگوهایی که شناسایی آنها بدون بهره گیری از تکنیک های پیشرفته مدل سازی آماری و ریاضی موجود در این نرم افزارها حتی برای متخصصین فروش و بازاریابی نیز امکان پذیر نیست. شناسایی الگوی رفتار خرید مشتریان، ارزیابی میزان وفاداری مشتریان و پیش بینی ریزش مشتریان از جمله سرویس های قابل ارائه این تکنیک است.
Customer Profiling
پروفایل مشتری راهی برای خلق تصویر از مشتریان است و می تواند کمک زیادی به تصمیمات مدیریتی مرتبط کند. مشتریان به گروه های مشابه براساس اهداف و ویژگی های مشترک تقسیم بندی می شوند و هر گروه دارای یک نماینده، همراه با عکس، اسم و توصیفی از گروه است. گروه کوچکی از مشتریان برای تصمیم گیری های کلیدی مورد استفاده قرار می گیرند.
Competitor Profiling
داشتن یک پروفایل دقیق از رقبا می تواند اولین قدم جهت شناخت بازار رقابتی باشد. شناخت رقبا، به روشن شدن بازار رقابت و درک پویایی رقابتی که موجب شکل گیری صنعت و پیاده سازی استراتژی های تدافعی و یا تهاجمی می شود کمک می کند. تهیه پروفایل های رقبا، برنامه ای موثر به منظور کسب موفقیت در رقابت و یا در جهت ارزیابی اطلاعات خود سازمان است.
Segmentation Modeling
جداسازی مشتریان براساس نوع استفاده، میزان وفاداری به یک محصول و تقسیم بندی رفتاری مشتریان انجام می گیرد. این نوع جداسازی می تواند در جهت بهبود استراتژی کلی سازمان و یا در مدل های پیش بینی پاسخ مشتریان به پیام های بازاریابی استفاده گردد.
Conjoint Analysis
تحلیل متقارن یک تکنیک شناخته شده تحقیقات بازاریابی است که به منظور تعیین ویژگی های یک محصول جدید و نحوه قیمت گذاری آن مورد استفاده دپارتمان فروش و بازاریابی قرار می گیرد.
Time Series-based Modeling
سری زمانی به مجموعه ای از مشاهدات کمی گفته می شود که در فواصل زمانی دلخواه و به صورت متوالی اندازه گیری می شود. تحلیل سری های زمانی با برازش مدل های آماری و ریاضی بر داده ها، رفتار داده ها را در آینده نزدیک پیش بینی می کند. این تحلیل ها در پیش بینی روند فروش، تقاضا، تغییرات سهم بازار و ... کاربرد دارند.
Regression-based Modeling
رگرسيون فن و تکنيکي آماري براي بررسي و مدل سازي ارتباط بين متغيرها است. هدف از رگرسیون کشف روابط خطی و غیرخطی میان داده ها و تاثیر متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته است. این تحلیل می تواند در پیش بینی رفتار طیف وسیعی از متغیرهای وابسته کارآمد باشد.